단순한 AI가 아니다.
소비자의 뇌를 복제한 디지털 트윈.

일반적인 LLM 에이전트는 인구통계 프롬프트에 의존해 “누구든 될 수 있는 뻔한 대답”을 뱉는다. BDM Lab의 접근은 근본적으로 다르다. 평생 소비자 행동과 빅데이터를 연구해 온 마케팅 과학의 설계가 기술의 근간에 자리 잡고 있다. 한 사람의 모순된 자아를, 두 가지 실제 데이터로 직조한다.

말과 행동의 괴리가 사라진, 스스로 고민하고 논쟁하는 진짜 타깃 시장이 화면 안에 복제된다.

프롬프트 엔지니어링의 얄팍함을 부수는 지점이 여기다. 소비자행동 이론과 빅데이터 분석의 정수가 6-Lens 의사결정 구조로 압축되어 에이전트의 ‘사고’가 된다. 이 렌즈를 거친 에이전트는, 인간 고유의 편향과 갈등을 내재한 자율적 개체가 된다. 인간의 비합리성까지 데이터로 구조화했기에, 단순한 확률적 텍스트가 아니라 6차원의 가치 공간에서 ‘왜’를 추론하며 결정을 재현한다.

스탠퍼드(Park)와 컬럼비아(Toubia)의 최신 연구를 결합하고, BDM Lab의 6-Lens 엔진을 얹었다.

1. ① 초정밀 인지 발굴

   피상적 설문을 거부한다. AI 음성 인터뷰가 후속 질문(follow-up)을 자동 생성해 소비자의 무의식을 끝까지 캐낸다.

2. ② 사고복제 페르소나 빌드

   추출된 인지와 행동 데이터를 6-Lens로 재구조화해, 통제 가능한 사고 엔진으로 변환한다.

3. ③ 합성 FGI — 멀티에이전트 토론

   복제된 에이전트들이 그룹 토론을 벌이며 진영을 형성하고 합의에 이른다. 실제 집단면접의 깊이를, 1/10의 비용과 시간으로 구현한다.

결과가 담보되지 않는 시뮬레이션은 무의미하다. AI가 단 한 번도 본 적 없는 90개의 낯선 질문(holdout) 앞에서도, 6-Lens가 이식된 에이전트의 83%가 실제 사람과 동일한 선택을 내렸다. 예측을 넘어선 현실의 복제다.

단, 합성 소비자는 인간 조사를 대체하지 않는다. 넓고 빠른 1차 스크리닝의 도구이며, 소수의 인간 검증과 짝지을 때 가장 정확하다. 친숙한 카테고리와 신규 카테고리의 신뢰 등급은 다르게 둔다.